
如何将人工听力设备适应复杂的声学环境并复制“原始”声音?英国伦敦大学学院的一个研究团队最近在国际杂志“科学进度”中发布了一个新实现的智能听觉系统。通过吸烟,听力人的完整过程,将压电纳米纤维的整合和神经智能的人工网络等组成,以在声音和内容的方向上获得更准确的识别。 “我们期待未来的智能听力系统不仅收集声音,而且还以'人类'的方式评估声音,提供更自然和现实的听力体验。”与我们的记者采访时,告诉了伦敦大学学院的研究和我系的生物材料和医学工程学教授Song Wenhui。作为人类听力系统准确性的基本结构,耳蜗将C分开通过基底膜的声音频率的音频。上面的近3500个内毛细胞就像天然换能器,它们将机械振动转换为电信号,最后将它们发送到大脑以进行诊断。人工耳蜗的普通植入物在麦克风和电极阵列的帮助下达到了相似的功能,但是电极通道的数量通常不超过24,该数量小于正常人类人群的内毛细胞,因此很难降低高质量的细节和高质量水平。同时,呈果位态度的传统耳蜗植入物的准确性仍然存在差距,设备操作需要外部处理器和电源,并且电池性能和寿命存在明显的缺点。该研究团队通过高级制造工艺准备了无线电纤维链上的压电纳米纤维,并开发了声学传感器DevicE具有蹦床状结构。 “这些纳米纤维就像紧密的蹦床绳一样,可以在各种频率下捕获周围的声音并将其转换为de - 电信号,从而模仿了人类人类频率的人类频率的频率。” Song Wenhui说,柔性压电纳米纤维的灵敏度明显优于传统的压电膜,并且可以有效地响应人类听觉频率的主要频率。将来,预计这种“仿生的人耳蜗”将进一步降低到纳米级,每个纳米纤维可能是一个独立的通道,从而解决了人工耳蜗植入物和低光谱分辨率的现有问题。同时,由于材料的压电特性,该系统还具有潜在的自动供应供应,可以通过环境的机械冷却来收集能量,减少对电池或外部电源提供的依赖S,并为微型化和节能产品创造条件。除了精确和热情的“仿生耳蜗”外,该系统还配备了“声学大脑”,可以“理解”方向和声音内容。传统的双侧人工耳蜗植入物只能通过检查声音到达双耳耳朵时的信息差的强度和时间来确定声音在水平方向上的位置,但是它们无法沿垂直方向沿声音资源位置中心遵循声音资源位置中心。该系统可以捕获和分析与“仿生手耳”转换的电信号不同方向上声音的光谱特征;在水平和垂直方向上识别资源声音的准确性分别为97%和92%,声音距离的判断准确性达到100%。不仅如此,配备了人工智能模型的人造听力系统也具有功能诸如声音内容,音乐录制和播放之类的离子。 “In the field of Bionic auditory sensors ahead of the academy,This research passes the model of the physical apparatus cochlea, the separation of components of different frequencies of sound sounds is directly achieved. "Zheng Chengshi, a researcher at the Institute of Acoustics of the Chinese Academy of Sciences, told our reporter that this study uses piezoelectric nanofibers with spiral length and direction of the gradients of the膜地下室的人的频率。识别声音内容。
“ Day -Day”(2025年5月29日,第17页)
(编辑:Zhao Xinyue,Yuan Bo)
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