原始标题：为智能农业开发坚实的数字基础。 2025年第1号中央文件强调，它支持智能农业的发展，并扩大了技术应用情况，例如人工智能，数据和低处。当前，明智的农业促进了农业程序，资源分配和工业形式的系统变化，但是为其提供基本支持的数字基础尚不合理，从而阻止了智能农业的发展。在这种背景下，迫切需要了解“基础设施首先，技术变化以及机构保证”的逻辑主要线路，并加速建造智能农业的可靠数字基础。
加强数字基础设施
数字破裂是开发智能农业的基础架构，主要包括具有完整域范围的信息网络，智能传感终端和计算功率支持系统。
目前，在农业领域的数字基础设施的构建仍然面临着真正的不平衡结构和运行误导的真正问题，主要表示，东部发达地区的5G范围速率进一步超过了该地区丘陵和山区的丘陵和山区，划分了某些制造商的构建；一定的制造商的构建；温室”，但是DAT评论Systemsa的使用率严重不足。这些问题实际上反映了基础设施和实际农业需求的供应之间的不匹配，并且需要立即从技术和机构层面重建供应逻辑。
为了正确解决这些问题，首先，有必要开发分层和分类的基础架构系统。在国家一级，我们协调吃了战略基础设施的布局，例如农业卫星遥感地面站和国家农业大数据中心；在区域一级，我们将建立基于农业示范区的区域计算设备和电源计算中心的平台；在县一级，我们将为每个村庄推进“ 5G+Beidou”项目，重点是解决偏远地区的网络范围问题。在政府政府新合作模型中，社会资本可以通过PPP参与运营，并建立了分享“政府用户付款”成本的机制。
其次，应建立技术标准和应用程序情况之间变化的协作机制。国家主管部门将领导智能农业基础设施系统的技术标准，重点是稳定基本标准，例如SENSOR接口和数据传输协议。鼓励科学机构和领先的企业聚集在一起开发适合小型农民的轻型设备，并减少通过技术重复使用的阈值。
同样，违反整合的影响应加强休战。促进“硬件设施 +软件系统 +服务平台”的合并结构，实施和开发许多集成的演示情况，例如智能茶园，智能果园和智能谷物领域，以及创新和探索基础设施应用程序的新推广。
加强现代技术的应用
科学技术是“第一生产力”，变化是“第一力量”，现代技术和应用是智能农业破坏传统生产范式并提高质量和效率的主要驱动力。加速数字转换科学机构的整个农业链中的发展需要继续促进农业智能技术模型的迭代变化。仅通过加强数字技术的创新应用“脚踏实地，廉价和高通量”，我们就可以为高质量的农业发展安装“智能大脑”。
目前，我国的明智农业仍然面临着许多结构性合同：缺乏合并才能，科学研究人员，劳动实体和农业领域的运营很普遍。缺乏数字阅读技术，以及数字技术领域的才能通常缺乏知识农业的积累，这直接导致技术解决方案的“两种皮肤”和实际的农业需求；技术的可用性在情况下令人恶心，现有技术通常是为Malalararge公园设计的，很难适应B小型农民在我国的使用模型，使智能农业技术的总体渗透率不足；大型农业系统尚未改善，数据收集分散且不当，并且多源数据（例如气象，土壤，动物和植物）的标准化速率不足，这使得大数据难以有效地支持准确的农业决策制定和当今的技术应用。为了解决上述问题，我们必须在教育供应水平，支持农业大学和森林方面创建一个“新农业科学 +新工程”的跨文化模型，以促进明智的农业众多文化数据和分析，情报原理和应用，以及建立产量增长模型。
在现代科学和技术的层面上，加强了科学研究组织并提高现代变革的效率。专注于发展的需求明智的农业，我们将建立创新的跨学科合作，重点是破坏主要技术，例如农业智能理解和数据收集，农业数据处理以及明智的决策，农业设备和机器人。促进大型模型和农艺知识的技术的深刻整合，并加快具有认知能力和决策在农业领域的垂直大型模型的发展。采用“双租用系统”，以打破Hadlawith的人才流动，鼓励大学，机构和企业建立跨场职位，指导农业专家作为技术公司的技术顾问，IT工程师担任农业和大学大学的兼职研究人员。通过推进链式变化“基础研究 - 技术研究和场景验证”，我们将协调技术fl的解决方案具有变化业务模型的质疑，系统集成和问题，并促进了智能农业从实验演示的跳跃到大规模应用。
在技术爆炸水平上，我们断言从创建场景到表面促进的适当进步。创建技术服务软件包，以符合不同申请的实际情况，并对适合大型公园和适合家庭农场的轻型软件管理进行分类和开发自定义管理软件。改善科学和技术社会服务系统，创新“公共福利服务 +运营运营”，培养社会服务组织，促进保护服务的农业服务技术的明智模型，并解决农民的问题无法创建新的技术模型，例如AI的决策系统，以领导测试并逐步扩大飞行员项目范围。
改善政策和系统保证
担保政策是一种“导航者”，它将开放生态联系并激活各方的动力。它的作用可以在许多维度中看到，例如准确的指南，资源分配，规则构建和故障。理想的数字生态学应包括在内，并通过激励和政策保证，在智能农业领域中，“大型主题是站立，小农民极为”的象征模式。
数字生态学的本质是机构，技术和受试者发展的合作制度。其中，机构的建设是系统进化的保证。但是，当前的系统和系统保证系统不听起来，并且缺少权利所有权要素的系统权利，从而导致“数据垄断”和“数据滥用”的统一性。同时，部门之间存在数据障碍，形成了AA“数据岛”。以优化数字生态，这是关键是通过两个基本的“正确的确认”和“流通”链接来改变政策，在更改政策方面做得很好。一方面，我们必须加快数字农业法规的发布。根据法律和法规，澄清基本政策，例如数据收集边界，主题权利和利益的分配以及技术应用安全。在数据属性权利领域，探索数据资源权利，数据处理和权利使用以及数据产品的所有权的三右右边系统。农民对原始数据资源权利感到满意，企业有权使用数据处理和使用权利，并且数据产品的所有权是根据贡献的。根据法律，激活数据元素的价值，我们不仅应该建立数据共享机制，而且还应确保数据安全和控制。另一方面，我们必须探索和改善农业数据贸易市场。得到对数据要素的专门市场作为主要的改革，我们将建立一个农业数据贸易系统，其中“清晰确认权利，统一标准，良好的平台和安全交易”，并培养第三方服务机构，例如数据服务提供商，评论，评论，以及安全机构以及安全机构以及安全机构。将数据循环障碍分开，并形成一个良性生态系统，“数据收集，有效的数据处理和数据使用很重要”。
（五月 - 塞特是山东农业科学院的研究员）
（编辑：Luo Zhizhi，Chen Jian）
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