探索协调能源开发和AI的道路

原始标题：探索能源和AI的协调发展的道路，“实施意见有关促进国家发展与改革委员会发行的“人工智能 +”能源的高质量发展和国家能源管理局发行的“能源”和国家能源管理局提出，到2027年，到2027年，到2027将创造重大突破，其应用将更加更广泛。到2030年，人工智能在能源领域的技术和应用通常达到世界领先水平。这意味着协调能源发展和人工智能的道路变得更加清晰。 加强系统的Yetgpapan计划 哪些火花会产生人工智能和能量？处于Anhui Nanling County电源公司Grid是一个110 kV变电站，曾经需要操作和维护人员持有工具和旅行记录，被一种新的高度智能模型所取代。检查主角不再是“主人”。变电站中各处发现的智能高清摄像机负责收集大量数据，然后通过高速5G网络实时将其返回云AI评论平台。平台研究算法的内置深层模型受到了许多变电站设备缺陷以及强大的图像识别和诊断的训练。 “它可以自动确定绝缘体是否脏，设备是否有日常事物，等等。”“从收集数据到审查和生成报告，在整个过程中无需进行Manu干预。缺陷身份的准确率超过95％，效率已提高了十二次。” 创新和能源领域的企业家精神是高度活跃的，具有优势的比较，例如良好的数字基础，高质量数据和丰富的应用程序情况。它们已成为人工智能应用的重要基础。通常，我国的能源领域开发了一种具有各种场景的人工智能的模式。 国家能源管理局科学技术部负责的相关人员说，随着越来越多的情况与人工智能的应用融合在一起，紧急加强了顶级设计和系统计划，加速了人工智能技术在能源领域的深层应用，并鼓励一般能源变化，并帮助加速了新能源系统的构建。 考虑到人工智能在能源领域的实际应用，“实施意见”提出了D的分阶段目标在能源领域的人工智能的消除：到2027年，将探索十多个可复制，易于促进和竞争性的主要演示项目，数百个典型的应用程序场景授权路径，制定并改善数百个技术标准，培养许多行业的行业级别R＆D创新平台，并建立了我的国家 /地区的范围。到2030年，我们将专注于独立控制，深层加强和国际领导。根据早期技术的老化和场景验证，我们将尝试促进人工技术的系统崩溃和大规模实施，这些技术是能源领域的特定智能。 扩展应用程序方案 为了促进能源领域中人工智能的大规模实施，应用程序是关键。由于差异 - 不同能源系统的特征，发展水平不同。其中，电网系统进入了智能阶段和能源数字化领域。 在7月30日的4:30，今年的第八次风暴中，“竹草”在河海岸降落在河海岸上，将空气和雨水带到了夸江的许多地方。在8:19伊耶斯（Iyes）的那天，伊伊斯（Iyes）对该州的电网电力供应状态的上班控制权凯·尤吉（Cai Yunjie）在人工智能的虚拟指挥官的帮助下迅速完成了故障的处理。 运输网络和指挥所的分布很多，尤其是在极端天气下。在处理错误时，监管人员应对故障，保护和自动化设备的作用进行审查和评估，这是工作的巨大负担。 “目前，我们已经在Pinghu区域开发控制操作模式，并进行了上班控制PERS作为主要和“起点”为辅助机构，因此将运输网络分配和命令信息的时间缩短了30％，并且基本业务效率的处理增加了40％以上。” 新的能源格式是人工智能的应用更肥沃的土壤。在山东，一个新的独立储能站在山东，正在通过AI技术在不同小时内判断电价趋势。 Binzhou智能存储电站的车站Zhai Wenrong在Vision Shandong表示：“我们的系统配备了AI交易情报，该智能可以准确预测最新的电价和实时电力价格，自动产生贸易技术，并能够自动贸易。 为了进一步扩大人工智能的应用，系统地部署了“实施意见”八种主要的应用程序场景是“人工编目 +”电网，新的能源，新能源，水力发电，热力，核电，煤炭，煤炭，石油以及不同类型的能源周围的“核电，核电”，以促进能源和培养领域的新能源开发模型的共享，并扩大新能源和工业范围。 开发的瓶颈 与能源行业的高安全性和强大专业精神以及对错误造成错误和完整知识系统容忍的严格要求相比，人工智能技术仍然存在问题和挑战，这些问题和挑战在人工智能技术在能源领域的应用中不可忽视，例如技术可靠性不足，数据的弱数据，数据的资产，计算机供应的分布和需求的分布。 中国南部电力网Grid Co，Ltd。数字部总经理Long Yun介绍了这一点人工智能发展的开始，中国南方电力网格完全认识到一系列挑战，例如在人工智能计算基础架构上进行巨大投资，技术需求的高模型，高质量数据的巨大需求，一个数据，高质量的数据需求，高质量数据需求，高质量的数据需求，高质量的数据，需要建立的情况，并需要建立该方案的建筑机制，并建立了它的建设机制。当前有行业资源，技术和信息的“三个主要障碍”，导致了特别是“三个主要矛盾”。再加上高安全性，高稳定性以及电力系统高质量和效率的自然要求，它防止了人工智能工程的大尺寸和应用。生态系统的共同建立被认为是破坏当前开发瓶颈的关键。朗云说，很难打破“三个主要障碍” by依靠单一业务和纯粹的市场机制。因此，根据政府指南，有必要建立公共和集中的资源分配平台，组装基本资源，较低的门槛进入，加速供应和匹配需求，并培养高端人才。 “能源领域的明智变化需要上层和下层和部门之间的协调与合作。”科学和国家能源部门部门负责的相关人员表示，考虑到诸如应用程序的潜力，成熟和驱动K karbon，电力以及石油和天然气的角色之类的因素，并选择许多高价值场景来应用人工智能在能源领域的应用，以鼓励企业和科学的石油和石油和石油和油和驾驶和驾驶和驾驶和驾驶企业和科学的电力。各种变革实体，例如研究机构和大学l建立高水平的研发和大学的变化。改变联盟，以促进行业，学者，研究和应用的深度整合。探索在人工智能应用程序级别的测试平台的构建，该应用程序有效地与企业合作，以独立开发大型模型，解决大型模型的“重复轮胎创建”的问题，并避免过度消耗计算和能源资源的先进能力。 （编辑：Luo Zhizhi，Chen Jian） 遵循官方帐户：人 - 金融融资 分享让许多人看到